ユーザーエクスペリエンスの進化した形は、センサー、カメラ、その他の動的なユーザーデータからのテレメトリなど、データソースとのよりリアルタイムな統合を必要とする新しいアプリケーションやアプリケーション機能です。
アプリケーションが高機能になるにつれて、お客様はより多くのことを期待するようになります。今日の消費者は、アプリケーションを操作する際に「思いどおりに動いてほしい」と感じています。人々は、アプリケーションにさらなる革新、パーソナライゼーション、エンゲージメント、そして信頼性を求めています。
よりパーソナライズされた没入型のエクスペリエンスとは、物理的な空間をデジタル化し、タイムズスクエアにある Covergirl の旗艦店を例に取ると、お客様が実際にメイクアップをすることなく、バーチャルでメイクアップを試し、仕上がりを確認できるようにすることです。また、Starbucks と Macy’s では、店舗の近くにいるお客様に対して、アプリ内オファーを即座に送信しています。
プロセスのパーソナライズの大きなチャンスは、出勤して帰宅するのと同じほど単純なものと言えます。* AI が消費者のニーズを予測する能力を高めれば、誰かが帰宅する少し前に電気を付けたり、暖房を付けたりするようになり、パーソナライゼーション プログラムは車から家にシームレスに移行するでしょう。また、Amazon や Nest のような企業は、すべてがスムーズに機能するように、オープンなプラットフォーム規格を使用する必要があるでしょう。
*パーソナライゼーションの未来とそれに備える方法（The future of personalization and how to get ready for it）、McKinsey 社